17:11 Сегодня
Герман Греф назвал главные вызовы для России в эпоху искусственного интеллекта
Глава Сбербанка рассказал сенаторам о развитии агентной экономики, технологической конкуренции и необходимости менять систему образования
Герман Греф на заседании Совета Федерации.
Президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф выступил на 617-м заседании Совета Федерации с докладом «Глобальные вызовы и возможности России в эпоху искусственного интеллекта». Участники встречи обсудили развитие ИИ и его влияние на экономику, образование, медицину, науку и другие сферы жизни страны.
Герман Греф рассказал сенаторам, как менялись технологии искусственного интеллекта. Он выделил пять основных этапов — от распознавания образов и машинного перевода в 2010-х годах до универсального мультимодального генеративного ИИ и современных агентных систем.
Следующим этапом станет выход искусственного интеллекта в физический мир. Речь идёт о роботах, беспилотном транспорте и других автономных устройствах. На рубеже 2030-х годов, по словам Германа Грефа, может появиться искусственный интеллект общего назначения, способный быстрее и лучше человека выполнять самые разные задачи.
Глава Сбербанка отметил, что специализированные ИИ-системы уже стали привычной частью повседневной жизни и применяются практически во всех отраслях.
«Мы все ежедневно пользуемся специализированным ИИ на работе и в быту и уже не представляем без него жизнь», — заявил Герман Греф.
По приведённым им данным, в 2025 году с использованием искусственного интеллекта было сделано 80% научных открытий. В первом квартале 2026 года появилась первая статья, полностью созданная ИИ.
Сейчас в ведущих научных журналах публикуется около 35 тысяч подобных материалов. К 2030 году их количество может вырасти примерно до 120 тысяч, а при сохранении нынешних темпов — до 5 миллионов. Герман Греф считает, что изучить такой объём информации сможет уже только искусственный интеллект.
Отдельной темой выступления стало формирование агентной экономики. Глава Сбербанка пояснил, что роль ИИ постепенно меняется — из помощника и советника он превращается в самостоятельного исполнителя.
«Сегодня агентная система становится полноценным исполнителем — способна управлять компьютером, машиной, нанимать специалистов», — подчеркнул Герман Греф.
17 июля 2026 года. 617 заседание Совета Федерации
Он привёл пример, когда искусственный интеллект самостоятельно вышел на рынок труда и нанял человека для доставки продукта, хотя отдельной задачи сделать это ему не ставили.
В дальнейшем у каждого человека может появиться персональный ИИ-агент или целая мультиагентная система. Такие помощники смогут круглосуточно работать с электронной почтой и календарём, анализировать документы, выполнять поручения и составлять планы действий.
Герман Греф также рассказал, как агентные технологии повлияют на работу бизнеса. ИИ-системы разных компаний смогут напрямую взаимодействовать друг с другом, быстро сравнивать предложения на рынке и выбирать наиболее подходящих поставщиков без участия человека.
Для перехода к такой модели российским компаниям потребуется развивать цифровые платформы, создавать доступные для агентов API и внедрять единые протоколы взаимодействия.
По оценке главы Сбербанка, наиболее заметные перемены произойдут уже в ближайшие пять лет. Одной из главных задач государства он назвал перестройку системы образования, которая пока не готова к массовому распространению искусственного интеллекта.
«В ближайшие пять лет мы увидим радикальные изменения», — заявил Герман Греф.
Он отметил, что ИИ уже показывает высокие результаты при решении задач в медицине, финансах, юриспруденции и математике. Искусственный интеллект также внедряется в спорт и помогает тренерам и спортсменам анализировать результаты.
На выставке в Совете Федерации Сбер представил робота Грина, модели GigaChat и Kandinsky, а также медицинские и спортивные разработки на основе искусственного интеллекта. По словам Германа Грефа, Kandinsky уже способен создавать видеоматериалы, которые сложно отличить от реальных.
Медицинские модели Сбера используются для анализа изображений и постановки диагнозов. Спортивные технологии применяются в футболе, художественной гимнастике и беге.
Кроме того, по поручению президента России Владимира Путина Сбер организовал обучение работе с мультиагентными системами для заместителей губернаторов, курирующих цифровую трансформацию.
Герман Греф также рассказал о международной конкуренции в сфере искусственного интеллекта. Развитые страны включили эту технологию в число своих основных приоритетов, а объём вложений в ИИ-инфраструктуру уже превышает инвестиции в нефтедобычу.
Глава Сбербанка пояснил, что возможности государств в этой сфере во многом зависят от доступных вычислительных мощностей. Большинство американских моделей остаются закрытыми и работают в локальных облачных системах. Китайские разработчики изначально открывали свои модели, что позволило им наращивать трафик, однако теперь часть таких решений также становится закрытой.
По мнению Германа Грефа, России необходимо развивать собственные технологические стеки и увеличивать вложения в отечественные модели. Сейчас российские разработки примерно на год отстают от американских и на полгода — от китайских.
Основной причиной такого разрыва глава Сбербанка назвал недостаток вычислительных ресурсов, необходимых для обучения моделей и проведения экспериментов. При этом качество российских инженерных кадров, по его оценке, остаётся высоким.
После выступления Герман Греф ответил на вопросы сенаторов. Они касались безопасности искусственного интеллекта, образования, демографии, авторских прав, сельского хозяйства, мониторинга деградации земель и использования роботов на тяжёлых физических работах.
Председатель Совета Федерации Валентина Матвиенко поблагодарила Германа Грефа за содержательный доклад и отметила лидерские позиции Сбера в развитии искусственного интеллекта в России.
Она заявила, что кадровый и технологический потенциал страны позволяет рассчитывать на вхождение в число мировых лидеров в этой сфере. Валентина Матвиенко также поддержала необходимость уже сейчас перестраивать систему подготовки специалистов с учётом требований новой агентной экономики. По её мнению, для этого необходимы системные решения на уровне государственной образовательной политики.
