МегаФон обновил сеть в Воронеже для летних прогулок и отдыха в парках

Модернизация охватила почти 30 локаций на правом и левом берегах города

Вышка связи.

Автор: редакция. Фото: пресс-служба МегаФона. Реклама. Рекламодатель ПАО «МегаФон» ИНН 7812014560 erid: 2Vtzqx9Hx8r

МегаФон модернизировал сеть связи почти в 30 точках Воронежа. Специалисты компании обновили оборудование и настроили базовые станции, что позволило улучшить покрытие и увеличить скорость мобильного интернета в разных частях города.

Технические работы провели как на правом, так и на левом берегу Воронежа. Изменения затронули территории рядом с административными зданиями, культурными и спортивными учреждениями, жилыми микрорайонами, парками и другими популярными местами отдыха.

В Центральном районе сеть обновили на Университетской и Адмиралтейской площадях, возле театра оперы и балета, ЛДС «Юбилейный», торгового центра «Галерея Чижова», а также в районе улиц Ломоносова и Тимирязева.

В Коминтерновском районе работы затронули парк Победы, торговый центр «Аксиома» и жилой микрорайон Северный.

В Ленинском районе специалисты усилили сигнал возле делового квартала «Воронеж-Сити», а также в районе пересечений улиц Ворошилова и Летчика Колесниченко, Кольцовской и 9 Января.

В Советском районе качество связи улучшилось на улице Острогожской рядом с Шиловским лесом, в микрорайонах Малышево и Тенистый, квартале Займище и жилом районе Юго-Западный.

На левом берегу модернизация затронула микрорайоны Репное, ВАИ и Краснолесный, квартал Старый Машмет, парк «Алые Паруса», а также районы улиц Димитрова и Волгоградской, Зои Космодемьянской.

Директор МегаФона в Воронежской области Мария Мамедова отметила, что вместе с развитием города растут и потребности абонентов в телекоммуникационных услугах. Мобильный интернет жители используют не только для общения в мессенджерах, но и для работы с облачными технологиями, онлайн-сервисами, стримингом и большими объемами данных.

«Проведенная модернизация позволила нарастить покрытие и скорость передачи данных в местах, где люди проводят больше всего времени: от деловых и жилых кварталов до зон летнего отдыха», — рассказала Мария Мамедова.

По ее словам, компания продолжит вкладывать средства в развитие телеком-инфраструктуры Воронежской области, чтобы связь оставалась доступной в востребованных у жителей местах.

«Иннопром»: эксперты назвали ИИ-агентов основой нового технологического уклада

На международной промышленной выставке участники дискуссии обсудили, как генеративный искусственный интеллект может ускорить внедрение новых технологий и повысить эффективность предприятий

Кирилл Меньшов.

Автор: редакция. Фото: редакция.

На международной промышленной выставке «Иннопром» в Екатеринбурге прошла панельная дискуссия «Искусственный интеллект в промышленности: вызовы и перспективы», организованная при поддержке Сбера. Эксперты обсудили перспективы внедрения генеративного искусственного интеллекта в промышленность и его роль в формировании нового технологического уклада.

Модератором дискуссии выступил старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов. Он отметил, что мир вступает в эпоху генеративного искусственного интеллекта, а собственные фундаментальные ИИ-модели сопоставимого уровня сегодня есть только у США, Китая и России. По его словам, это дает стране возможность не догонять конкурентов, а претендовать на лидерство в новой технологической реальности.

«Нам нужно отказаться от вечного импортозамещения», — заявил Кирилл Меньшов.

Он также сообщил, что в Сбере разработали руководство по агентной разработке AI-Disrupt PDLC, уже выпустили его вторую версию, внедряют методологию внутри компании и открыто делятся ею с рынком.

«С помощью генеративного ИИ мы сможем выйти в лидеры», — подчеркнул Кирилл Меньшов.

Директор Института AIRI Иван Оселедец считает, что следующим этапом развития искусственного интеллекта станет его интеграция непосредственно в производственные процессы. По его мнению, модели должны обучаться не только на накопленных данных, но и на реальном опыте специалистов, процессах принятия решений и ошибках. Это позволит ставить перед предприятиями более амбициозные задачи, включая значительное сокращение сроков проектирования и строительства.

Директор центра ИИ-решений для B2B Сбербанка Александр Вибе сообщил, что около 95% пилотных проектов в промышленности не доходят до стадии промышленной эксплуатации. По его словам, чаще всего такие проекты решают локальные задачи и не связаны с другими процессами предприятия. Среди основных препятствий он назвал высокие требования к безопасности, сложную ИТ-инфраструктуру, низкую совместимость различных систем и необходимость разворачивать модели исключительно внутри корпоративного контура.

По словам Александра Вибе, следующим этапом станет создание мультиагентной среды на предприятиях, развитие сквозной архитектуры данных и сотрудничество с отраслевыми интеграторами. Конечная цель — повысить производительность труда инженеров и частично компенсировать кадровый дефицит за счет внедрения ИИ-ассистентов в производственный цикл.

Вице-президент, председатель Уральского банка Сбербанка Пётр Колтыпин отметил, что искусственный интеллект помогает сократить разрыв между крупными и небольшими компаниями, ускоряет принятие решений и способствует появлению смешанных команд, в которых люди работают вместе с ИИ-агентами. Он подчеркнул, что для достижения такого результата необходимы инвестиции в образование, науку и взаимодействие государства, бизнеса и финансовых институтов.

В дискуссии также приняли участие заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Александр Шойтов, заместитель губернатора Челябинской области Александр Козлов, вице-президент по трансформации Русской медной компании Алексей Яковенко и другие представители промышленности и технологической отрасли.

Международная промышленная выставка «Иннопром» ежегодно объединяет производителей и заказчиков из разных стран, предоставляя площадку для демонстрации современных технологий, обмена опытом и развития международного сотрудничества.

Воронежцы смогут подтверждать возраст и льготы новым приложением «Госкан»

Минцифры запустило сервис, который позволяет быстро проверить данные по QR-коду без передачи и хранения персональной информации

Госуслуги.

Автор: редакция. Фото: редакция.

Жители Воронежской области теперь могут подтверждать возраст, статус или право на льготы с помощью нового приложения «Госкан», которое запустило Минцифры. Сервис предназначен для сотрудников организаций и индивидуальных предпринимателей, которым необходимо проверять данные посетителей по QR-коду.

Через приложение можно подтвердить:

– возраст

– статус

– наличие льгот

Для работы сотруднику необходимо получить машиночитаемую доверенность через «Госуслуги». После входа в «Госкан» она загрузится автоматически.

Воронежцам, которым нужно подтвердить возраст или льготный статус, достаточно открыть QR-код в приложении «Госуслуги», «Госуслуги Авто» или в Цифровом ID в Max. Сотрудник считает его через «Госкан» и сразу увидит результат проверки.

При этом персональные данные после проверки не сохраняются на устройстве сотрудника.

Если пользователь работает сразу в нескольких организациях или у нескольких индивидуальных предпринимателей, приложение позволяет переключаться между машиночитаемыми доверенностями без повторного входа в учетную запись.

Пока «Госкан» доступен только для смартфонов на Android. Скачать приложение можно в RuStore, Google Play и AppGallery.

Сбер провел для правительства Воронежской области обучение по внедрению ИИ

Чиновники изучили, как искусственный интеллект может помогать в анализе данных, автоматизации процессов и подготовке управленческих решений

Обучение по внедрению ИИ.

Автор: редакция. Фото: редакция.

Сбер организовал для правительства Воронежской области специальную образовательную программу по внедрению искусственного интеллекта в государственное управление. Методологи компании рассказали о современных трендах применения ИИ в работе региональных органов власти и предложили практические решения, которые могут повысить эффективность госаппарата.

Участниками обучения стали заместители губернатора, председателя правительства, министры и руководители структурных подразделений.

Главный акцент сделали на создании и применении ИИ-агентов для автоматизации процессов в органах власти, а также на защите служебной информации при работе с большими массивами данных. За два дня участники перешли от анализа текущей ситуации и трендов к разработке собственных прототипов решений. Во время воркшопов, практикумов и мозговых штурмов они разобрали устройство ИИ-агента, научились учитывать сенситивные аспекты для повышения точности генераций, а также получили навыки применения ИИ для суммаризации и анализа сложных текстов без потери сути.

Образовательные мероприятия по внедрению генеративного искусственного интеллекта в работу органов власти стали одним из ключевых направлений сотрудничества Сбера и правительства Воронежской области. Кроме стратегических сессий, цифровых акселераторов и хакатонов для сотрудников госсектора и бизнеса, стороны взаимодействуют в сфере подготовки специалистов для цифровой экономики региона. Уже сложившуюся практику профессионального обучения для вузов планируют расширить в рамках соглашения о сотрудничестве, подписанного на недавнем Петербургском международном экономическом форуме.

Председатель Центрально-Черноземного банка Сбербанка Александр Абрамкин отметил, что Сбер и правительство Воронежской области давно реализуют совместные проекты, направленные на повышение качества жизни в регионе. По его словам, полученные участниками программы знания помогут эффективнее применять искусственный интеллект для прогнозирования социально-экономических тенденций и поиска новых точек роста.

«Сбер и Правительство Воронежской области связывают крепкие партнерские взаимоотношения, основанные на совместном стремлении повышать качество жизни в регионе», – сказал Александр Абрамкин.

Первый заместитель губернатора Воронежской области Сергей Трухачев сообщил, что сегодня искусственный интеллект уже помогает повышать производительность труда, качество аналитики и удовлетворенность граждан государственными услугами. По его словам, наиболее заметный эффект достигнут в здравоохранении, жилищно-коммунальном хозяйстве, транспортном обслуживании и других социально значимых сферах. Он также отметил, что главная задача обучения заключается в том, чтобы научить государственных служащих эффективно использовать ИИ для выполнения рутинных задач, анализа информации и подготовки решений.

«Сегодня оперативность, точность и способность работать с большими объемами информации становятся обязательными требованиями к государственному управлению», – подчеркнул Сергей Трухачев.

В Сбере представили новую модель GigaChat 3.5 Ultra с улучшенной работой с кодом и длинными текстами

По заявлениям разработчиков, обновлённая модель стала быстрее, компактнее и доступна бесплатно как обычным пользователям, так и разработчикам для создания собственных сервисов

GigaChat 3.5 Ultra.

Автор: редакция. Фото: редакция.

Сбер заявил о запуске новой флагманской модели искусственного интеллекта GigaChat 3.5 Ultra. Она стала доступна бесплатно всем пользователям в ИИ-помощнике ГигаЧат, а также опубликована в Open Source для разработчиков, которые смогут использовать её при создании собственных сервисов и ИИ-агентов.

По данным компании, GigaChat 3.5 Ultra стала умнее предыдущей версии, почти вдвое компактнее и при этом потребляет меньше вычислительных ресурсов. Скорость генерации длинных текстов выросла до четырёх раз. Модель получила улучшенные возможности для написания и проверки программного кода, решения математических задач, финансовых расчётов, анализа больших документов и выполнения автономных агентских сценариев. В её основе лежит собственная отечественная архитектура с технологией линейного внимания, разработанная командой Сбера.

Пользоваться новой моделью может любой желающий. В ИИ-помощнике ГигаЧат она доступна всем пользователям для решения личных и рабочих задач. Кроме того, GigaChat 3.5 Ultra бесплатно опубликована в Open Source, благодаря чему разработчики по всему миру смогут встраивать её в собственные сервисы и создавать ИИ-агентов.

Одним из главных преимуществ модели стали расширенные возможности в программировании и математике. Она увереннее генерирует и проверяет программный код, точнее справляется с математическими задачами, финансовыми расчётами и обработкой числовых данных. Ответы стали более точными, структурированными и удобными для восприятия, что позволяет использовать модель в работе разработчиков, аналитиков и инженеров.

Также GigaChat 3.5 Ultra эффективнее анализирует длинные документы — контракты, технические регламенты, отчёты и другие объёмные материалы. За счёт технологии линейного внимания модель постепенно накапливает контекст, не перечитывая весь текст заново при обработке каждого нового фрагмента. Благодаря этому скорость работы с большими документами увеличилась до четырёх раз.

Ещё одно направление развития — автономные агентные сценарии. Модели можно поставить задачу, после чего она самостоятельно найдёт необходимую информацию, напишет и выполнит программный код, обратится к нужному сервису и вернёт готовый результат. Такой подход позволяет автоматизировать мониторинг, обработку данных и подготовку отчётов по расписанию.

В Сбере сообщили, что во время внутренних тестов GigaChat 3.5 Ultra превзошла предыдущую флагманскую модель компании по качеству решения задач в программировании, математике, выполнении сложных многошаговых сценариев и ведении диалога на русском языке. По ряду показателей новая модель приблизилась к результатам открытых моделей, включая DeepSeek 3.2, оставаясь при этом почти вдвое компактнее.

Старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка Антон Фролов отметил, что GigaChat 3.5 Ultra создавалась как инструмент для решения практических задач.

«Мы живём в момент, когда разрыв между человеком и возможностями ИИ резко сокращается. GigaChat 3.5 Ultra — наш шаг к тому, каким должен быть ИИ-инструмент для решения реальных задач: полноценный партнёр, способный мыслить в логике конкретного процесса, а не просто отвечать на вопросы», — сказал Антон Фролов.

По его словам, при разработке модели количество экспериментов выросло более чем вдвое — до 1500. Он отметил, что специалистам удалось создать сильную модель на собственной архитектуре с использованием значительно меньших вычислительных ресурсов. Также Антон Фролов выразил надежду, что разработки Сбера станут основой для появления новых продуктов и исследований, выходящих далеко за пределы компании.

В компании пояснили, что GigaChat 3.5 Ultra построена на архитектуре MoE (Mixture of Experts). При обучении модели основной акцент был сделан на естественных текстах, созданных людьми и прошедших многоуровневую классификацию и фильтрацию. Использование увеличенного датасета позволило улучшить показатели качества модели.

Разработчики также отмечают, что благодаря архитектуре MoE новая модель примерно вдвое компактнее предыдущей версии GigaChat Ultra. Это снижает потребление вычислительных ресурсов и позволяет разворачивать модель на более доступном оборудовании, благодаря чему больше компаний и разработчиков смогут использовать её самостоятельно.