12:55 Сегодня
Александр Ведяхин: через 5–7 лет ИИ-агенты смогут совершать 80% рутинных покупок
При выборе более сложных и дорогих товаров искусственный интеллект останется помощником, а окончательное решение будет принимать человек
Александр Ведяхин.
В ближайшие 5–7 лет ИИ-агенты смогут взять на себя до 80% регулярных покупок. Такой прогноз на Восточном экономическом форуме озвучил первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин.
Перспективы развития агентной экономики он обсудил на сессии Сбера «От платформ к ИИ-агентам: как меняется архитектура российской и китайской торговли».
ИИ-агенты уже используются для решения различных задач. В Сбере создано несколько тысяч таких интеллектуальных помощников, при этом разработать собственного агента может любой россиянин. В Китае активно идет агентизация онлайн-торговли, а в России этот тренд только начинает развиваться.
По словам Александра Ведяхина, одним из ключевых вопросов для рынка станет доступ ИИ-агентов к торговым площадкам. Сейчас далеко не все маркетплейсы открывают свои API для сторонних решений. Поэтому в дальнейшем могут одновременно развиваться агенты самих торговых платформ и независимые сервисы.
«Независимые от торговых площадок агенты будут стараться обойти посредника, то есть маркетплейсы, и получить прямой доступ к каталогам производителей, чтобы выбирать товары для конечных потребителей. Производители начнут давать агентам такой доступ», — рассказал Александр Ведяхин.
По его оценке, уже в ближайшие несколько лет в ретейле будут формироваться разные бизнес-модели и сценарии покупок с использованием искусственного интеллекта.
Еще одной важной задачей станет выбор единого API для взаимодействия агентов. Александр Ведяхин отметил, что существующий MCP-протокол нуждается в дополнительной настройке и унификации. При этом России предстоит определиться, развивать собственный стандарт или ориентироваться в том числе на китайские решения.
В июле Россия вместе еще с 28 странами присоединилась к World Artificial Intelligence Cooperation Organization на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае. Поэтому китайские стандарты также будут рассматриваться, а конкуренция в этом направлении, по оценке Александра Ведяхина, усилится.
Говоря о том, какие ИИ-модели будут востребованы в агентной экономике, Александр Ведяхин назвал главным критерием их эффективность. По его мнению, использоваться смогут как российские, так и зарубежные разработки — в зависимости от качества рекомендаций и пользы для потребителя.
«И ни в коем случае нельзя закрывать кому-либо доступ, потому что российским ИИ-разработчикам нужно ориентироваться на лучшие бенчмарки. У людей уже сейчас несколько ИИ-моделей в телефоне. Я искренне рад, если среди них есть ГигаЧат. Но моделей точно должно быть несколько, чтобы их сравнивать», — подчеркнул Александр Ведяхин.
По его прогнозу, через 5–7 лет ИИ-агенты смогут самостоятельно совершать около 80% регулярных покупок. В первую очередь речь идет о повторяющихся и предсказуемых приобретениях — привычных продуктах или расходных материалах.
Более дорогие и требующие личного выбора товары, например одежду и электронику, люди продолжат выбирать сами. В таких случаях искусственный интеллект будет работать как рекомендательная система, однако решение о покупке останется за человеком.
Распространение ИИ-агентов во многом будет зависеть и от того, к какому количеству площадок и товаров они получат доступ. Александр Ведяхин считает, что больше доверия пользователей сможет завоевать универсальный агент с наиболее широким охватом.
В сессии также участвовали основатель и президент DNS Group Дмитрий Алексеев, основатель и генеральный директор RandomSeed Ду Юйфу, директор по продукту для продавцов и покупателей Ozon Ксения Тихонова, бывший старший руководитель по стратегии JD Group Цуэй Чжиюй, статс-секретарь и заместитель Министра промышленности и торговли РФ Роман Чекушов, а также генеральный директор Дунхуа Линъяо Интеллиджент Технолоджис Чжуан Айминь.
Модерировал дискуссию директор Института стран Азии и Африки Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова Алексей Маслов.
