19:30 24 ноября 2022

Итоги главной дискуссии AI Journey: Успех России в целом будет зависеть от успехов в сфере искусственного интеллекта

Её участником стал президент РФ Владимир Путин 

Владимир Путин и Герман Греф.

Владимир Путин и Герман Греф.

Автор: Алена Орехова / Реклама - www.sber.ru. Фото: президент.рф.

В четверг, 24 ноября, в рамках международной конференции Сбера по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journei (AI Journey) прошла ключевая дискуссия под названием «Технологии искусственного интеллекта для обеспечения экономического роста». Участником этого разговора стал президент нашей страны Владимир Путин, а модерировал президент и председатель правления Сбербанка Герман Греф. 

Герман Оскрович отметил, что с каждым годом растет интерес к конференции AI Journey. В этом году за два дня она набрала свыше 50 млн просмотров, её смотрели в 180 странах. 

«Тренд этого года — кастомизация, или очень простое применение промышленного искусственного интеллекта. ИИ стал очень доступной технологией, которую могут применять даже в небольших компаниях. В России сделан в последние два года серьёзный шаг вперёд, совершён скачок и на уровне регионов, и на уровне правительства РФ. Правительство делает очень многое, чтобы создать условия для развития ИИ во всех сферах», — заявил Герман Греф. 

Владимир Путин, в свою очередь, отметил, что российские разработки в сфере искусственного интеллекта по многим направлениям занимают в мире лидирующие позиции. РФ в сфере цифровизации входит в ТОП-10 лучших стран в мире. При этом президент подчеркнул колоссальное значение прорывов в сфере ИИ. Ведь от их результатов зависит суверенитет страны, ее состоятельность и безопасность, а также способность решать задачи социального, экономического и промышленного развития. Благодаря использованию искусственного интеллекта эффективность различных отраслей повышается на 20-30 процентов. Президент поблагодарил Сбер, который взял на себя ответственность за координацию работы в этой сфере. 

Президент страны подчеркнул, что фундамент для стремительного развития искусственного интеллекта заложен. И теперь нужно обеспечить массовое внедрение ИИ и принимать на основе данных решения. Владимир Путин дал поручение внести изменения в нормативные акты, чтобы снять барьеры и максимально ускорить разработку, апробацию и промышленное внедрение перспективных технологий ИИ в областях экономики и в социальной сфере. 

Владимир Владимирович анонсировал внедрение налоговых льгот для предприятий, которые внедряют отечественные технологические решения в сфере ИИ. Глава государства добавил, что крайне важно адаптировать нормативную базу и стандарты к новым реалиям применения искусственного интеллекта, развивать облачную инфраструктуру, увеличить государственную поддержку отрасли, а также совершенствовать образовательные программы по ИИ на всех уровнях обучения. Кроме того, президент предложил регулярно проводить конференцию по новым технологиям вычисления и передачи данных и конференцию по новым промышленным технологиям. А также премировать ученых, компании, города и регионы России за достижения в сфере искусственного интеллекта. 

Во время дискуссии ученые представили свои новейшие разработки в сфере ИИ, а бизнесмены, представители социальной сферы и государства прокомментировали, как они уже применяются в работе. 

Елена Соколова из Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка рассказала о результатах ИИ в сфере обработки медицинских изображений и текстовых данных о пациенте. Сервисы ИИ уже в ближайшем будущем могут стать рядовыми помощниками врачей, сообщая предполагаемый диагноз пациента на основе анализа огромного количества обезличенных данных. Такая модель уже обучена в Москве на данных 30 млн визитов к врачу, проанализировано 7 млн снимков лучевой диагностики. Она отметила, что ранняя диагностика сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний с помощью ИИ может спасти миллионы жизней и довести среднюю продолжительность жизни в стране до 80 лет. Но для обучения алгоритмов разработчикам необходим доступ к обезличенным персональным медицинским данным: чем больше данных ляжет в основу модели, тем лучше будет результат. 

Евгений Шляхто, генеральный директор Национального медицинского исследовательского центра им. Алмазова, подчеркнул, что необходимо перейти от реактивного к проактивному управлению в медицине на основе больших данных, развивать программы обучения для студентов и стимулировать создание датасетов для общего пользования.

Иван Оселедец, профессор Сколтеха, рассказал, как его команде удалось снизить время на обучение моделей ИИ на суперкомпьютере Сбера «Кристофари» на 15%, а следовательно, и затраты на электроэнергию и углеродный след. Спикер обозначил потребность в новых методах на основе квантовых, фотонных или нейроморфных вычислений, для которых потребуется не только новая аппаратная часть, но и новое программное обеспечение. Это требует больших инвестиций и синергии разработчиков ПО и производителей «железа».

Семён Будённый, сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI, продемонстрировал, как ИИ помогает синтезировать новые материалы с улучшенными свойствами. В ходе этой работы уже предсказан и экспериментально подтверждён новый класс материалов — квазикристаллы. Узкое горлышко — синтез этих материалов, поэтому необходимы полигоны цифровых технологий с возможностью быстрого прототипирования и создания экспериментальных материалов. 

Алексей Наумов, заведующий лабораторией на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики, объяснил, как работает обучение с подкреплением, когда алгоритм постоянно взаимодействует со средой и получает от неё обратную связь в виде поощрений и наказаний. Методика Reinforcement Learning позволяет проводить эксперименты в виртуальной среде, в частности обучать беспилотный транспорт любого профиля — любые аварии в таком формате тоже будут виртуальными, никто не пострадает.

Анна Калюжная, доцент факультета цифровых трансформаций ИТМО, представила результаты работы по оптимизации машинного обучения. Потребность в специалистах в сфере ИИ выросла в 7 раз за три года. Новые алгоритмы позволяют сократить срок создания новых моделей ИИ до нескольких дней. Ключевая проблема — нехватка промышленных данных и технологических полигонов. 

В завершение дискуссии Владимир Путин поблагодарил за работу всех, кто развивает это перспективное направление. Он подчеркнул, что от успехов в этой сфере будет зависеть успех страны в целом.   

19:30
24 ноября 2022

Итоги главной дискуссии AI Journey: Успех России в целом будет зависеть от успехов в сфере искусственного интеллекта

Её участником стал президент РФ Владимир Путин 

Владимир Путин и Герман Греф.

Владимир Путин и Герман Греф.

Автор: Алена Орехова / Реклама - www.sber.ru. Фото: президент.рф.

В четверг, 24 ноября, в рамках международной конференции Сбера по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journei (AI Journey) прошла ключевая дискуссия под названием «Технологии искусственного интеллекта для обеспечения экономического роста». Участником этого разговора стал президент нашей страны Владимир Путин, а модерировал президент и председатель правления Сбербанка Герман Греф. 

Герман Оскрович отметил, что с каждым годом растет интерес к конференции AI Journey. В этом году за два дня она набрала свыше 50 млн просмотров, её смотрели в 180 странах. 

«Тренд этого года — кастомизация, или очень простое применение промышленного искусственного интеллекта. ИИ стал очень доступной технологией, которую могут применять даже в небольших компаниях. В России сделан в последние два года серьёзный шаг вперёд, совершён скачок и на уровне регионов, и на уровне правительства РФ. Правительство делает очень многое, чтобы создать условия для развития ИИ во всех сферах», — заявил Герман Греф. 

Владимир Путин, в свою очередь, отметил, что российские разработки в сфере искусственного интеллекта по многим направлениям занимают в мире лидирующие позиции. РФ в сфере цифровизации входит в ТОП-10 лучших стран в мире. При этом президент подчеркнул колоссальное значение прорывов в сфере ИИ. Ведь от их результатов зависит суверенитет страны, ее состоятельность и безопасность, а также способность решать задачи социального, экономического и промышленного развития. Благодаря использованию искусственного интеллекта эффективность различных отраслей повышается на 20-30 процентов. Президент поблагодарил Сбер, который взял на себя ответственность за координацию работы в этой сфере. 

Президент страны подчеркнул, что фундамент для стремительного развития искусственного интеллекта заложен. И теперь нужно обеспечить массовое внедрение ИИ и принимать на основе данных решения. Владимир Путин дал поручение внести изменения в нормативные акты, чтобы снять барьеры и максимально ускорить разработку, апробацию и промышленное внедрение перспективных технологий ИИ в областях экономики и в социальной сфере. 

Владимир Владимирович анонсировал внедрение налоговых льгот для предприятий, которые внедряют отечественные технологические решения в сфере ИИ. Глава государства добавил, что крайне важно адаптировать нормативную базу и стандарты к новым реалиям применения искусственного интеллекта, развивать облачную инфраструктуру, увеличить государственную поддержку отрасли, а также совершенствовать образовательные программы по ИИ на всех уровнях обучения. Кроме того, президент предложил регулярно проводить конференцию по новым технологиям вычисления и передачи данных и конференцию по новым промышленным технологиям. А также премировать ученых, компании, города и регионы России за достижения в сфере искусственного интеллекта. 

Во время дискуссии ученые представили свои новейшие разработки в сфере ИИ, а бизнесмены, представители социальной сферы и государства прокомментировали, как они уже применяются в работе. 

Елена Соколова из Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка рассказала о результатах ИИ в сфере обработки медицинских изображений и текстовых данных о пациенте. Сервисы ИИ уже в ближайшем будущем могут стать рядовыми помощниками врачей, сообщая предполагаемый диагноз пациента на основе анализа огромного количества обезличенных данных. Такая модель уже обучена в Москве на данных 30 млн визитов к врачу, проанализировано 7 млн снимков лучевой диагностики. Она отметила, что ранняя диагностика сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний с помощью ИИ может спасти миллионы жизней и довести среднюю продолжительность жизни в стране до 80 лет. Но для обучения алгоритмов разработчикам необходим доступ к обезличенным персональным медицинским данным: чем больше данных ляжет в основу модели, тем лучше будет результат. 

Евгений Шляхто, генеральный директор Национального медицинского исследовательского центра им. Алмазова, подчеркнул, что необходимо перейти от реактивного к проактивному управлению в медицине на основе больших данных, развивать программы обучения для студентов и стимулировать создание датасетов для общего пользования.

Иван Оселедец, профессор Сколтеха, рассказал, как его команде удалось снизить время на обучение моделей ИИ на суперкомпьютере Сбера «Кристофари» на 15%, а следовательно, и затраты на электроэнергию и углеродный след. Спикер обозначил потребность в новых методах на основе квантовых, фотонных или нейроморфных вычислений, для которых потребуется не только новая аппаратная часть, но и новое программное обеспечение. Это требует больших инвестиций и синергии разработчиков ПО и производителей «железа».

Семён Будённый, сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI, продемонстрировал, как ИИ помогает синтезировать новые материалы с улучшенными свойствами. В ходе этой работы уже предсказан и экспериментально подтверждён новый класс материалов — квазикристаллы. Узкое горлышко — синтез этих материалов, поэтому необходимы полигоны цифровых технологий с возможностью быстрого прототипирования и создания экспериментальных материалов. 

Алексей Наумов, заведующий лабораторией на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики, объяснил, как работает обучение с подкреплением, когда алгоритм постоянно взаимодействует со средой и получает от неё обратную связь в виде поощрений и наказаний. Методика Reinforcement Learning позволяет проводить эксперименты в виртуальной среде, в частности обучать беспилотный транспорт любого профиля — любые аварии в таком формате тоже будут виртуальными, никто не пострадает.

Анна Калюжная, доцент факультета цифровых трансформаций ИТМО, представила результаты работы по оптимизации машинного обучения. Потребность в специалистах в сфере ИИ выросла в 7 раз за три года. Новые алгоритмы позволяют сократить срок создания новых моделей ИИ до нескольких дней. Ключевая проблема — нехватка промышленных данных и технологических полигонов. 

В завершение дискуссии Владимир Путин поблагодарил за работу всех, кто развивает это перспективное направление. Он подчеркнул, что от успехов в этой сфере будет зависеть успех страны в целом.   

Наверх