15:18 Сегодня
Интеллект искусственный, а польза настоящая: какие задачи решают школьники на конкурсе AI Challenge
Участники работают над поиском дипфейков, обработкой жалоб и восстановлением поврежденных изображений
ИИ.
Поиск поддельных изображений, автоматическая проверка жалоб пользователей и восстановление поврежденных снимков — сегодня такими задачами занимаются не только опытные разработчики. Над собственными решениями работают и школьники со студентами, участвующие в международном конкурсе по искусственному интеллекту AI Challenge.
Участникам предлагают практические кейсы от технологических компаний. Работая над ними, конкурсанты знакомятся с новыми направлениями ИИ и получают навыки, которые обычно формируются уже во время профессиональной деятельности.
Егор Андреасян стал призером командного студенческого трека AI Challenge 2025 и участвует в конкурсе не первый год. За это время ему приходилось работать с самыми разными задачами — например, оценивать надежность подрядчиков строительной компании и создавать систему для анализа качества ответов электронного фармацевта.
В новом сезоне Егор Андреасян и его одногруппник занялись поиском изменений на изображениях, созданных искусственным интеллектом. Разрабатываемое решение должно распознавать дипфейки и другие признаки вмешательства в визуальные материалы.
Егор Андреасян отмечает, что больше всего его привлекают проекты, которые впоследствии могут использоваться на практике.
«Главное, чему меня научил конкурс AI Challenge, — быстро адаптироваться к новым задачам. Каждый год конкурс предлагает совершенно другой кейс, поэтому приходится разбираться в незнакомой области, искать готовые решения, экспериментировать и в итоге собирать работающий продукт», — рассказал Егор.
Одним из главных итогов участия Егор Андреасян называет приобретенный практический опыт. Благодаря конкурсу он научился проводить исследования, находить нужную информацию, оперативно проверять гипотезы и использовать эти умения в работе.
Алексею Юхневичу 14 лет, и за это время он уже успел принять участие в нескольких сезонах AI Challenge. В первый раз он пришел на конкурс, хорошо владея Python благодаря занятиям робототехникой. Но во время финального этапа ему пришлось столкнуться с машинным обучением — направлением, с которым он тогда почти не был знаком.
Чтобы разобраться в теме, Алексей Юхневич самостоятельно изучал материалы и обучающие видео. В следующем сезоне пройти основной этап ему не удалось. После этого он продолжил заниматься, прошел дополнительные курсы, освоил создание собственных моделей машинного обучения и приобрел опыт совместной работы над проектами.
В этом году молодой человек работает над системой автоматической проверки жалоб пользователей в социальных сетях.
«Мне кажется, сегодня уже нет человека, который совсем не пользуется искусственным интеллектом. Он развивается каждый день, помогает людям решать разные задачи, и без него уже трудно представить современную жизнь», — уточнил Алексей.
Именно интерес к этой технологии побудил Алексея Юхневича подробнее изучать принципы работы искусственного интеллекта.
Алексей Брастилов тоже постоянно применяет ИИ-инструменты при разработке. При этом ему важно понимать не только то, как ими пользоваться, но и то, по каким принципам они устроены.
«Я каждый день использую ИИ-инструменты в разработке, но мне всегда хотелось разобраться, как они работают “под капотом”», — заявил молодой человек.
Алексей Брастилов считает, что знание внутренних принципов работы технологий помогает эффективнее применять их на практике. В конкурсе AI Challenge он работает в составе команды.
Еще одним важным преимуществом конкурса участник называет доступ к подборкам статей, видео и других материалов. Они помогают быстрее освоиться в новой теме и приступить даже к тем проектам, с которыми раньше работать не доводилось.
Наибольший интерес у Алексея Брастилова вызвала задача, связанная с восстановлением поврежденных изображений. Ранее он участвовал в проекте по распознаванию рукописей на староузбекском языке. Именно тогда он понял, что его знаний в области машинного обучения недостаточно.
Теперь участник хочет расширить свои навыки и попробовать использовать современные технологии для сохранения культурного наследия Узбекистана.
Как отмечает Алексей Брастилов, инженерам регулярно приходится искать выход из сложных ситуаций, когда найти правильное решение с первой попытки не получается. Такой же подход используется и в конкурсе: готовых ответов участникам не предлагают, поэтому им приходится самостоятельно находить варианты, экспериментировать и доводить проекты до результата.
Подать заявку на AI Challenge можно до 15 сентября 2026 года. Участвовать могут как начинающие, так и ребята, которые уже умеют программировать, знакомы с классическим и глубоким машинным обучением или имеют опыт работы с ИИ-моделями.
Конкурс предусматривает три категории:
— «Начинающие»
— «Школьники»
— «Студенты»
В рамках соревнования участники будут решать задачи от технологических компаний и организаций. Среди партнеров — Сбер, VK, Ростелеком, Т-Банк и Т-Образование, ДОМ.РФ, Центральный университет, Институт AIRI, Российский квантовый центр, MWS AI и VisionLabs.
Среди направлений — создание ИИ-помощника для учителя, работа с медицинскими документами, выявление дипфейков, проверка объявлений о недвижимости и другие задачи.
Приступить к заданиям можно самостоятельно либо в составе команды из двух-четырех человек. В индивидуальном треке основное внимание уделяется машинному обучению. Командным участникам необходимо довести свою разработку до уровня прототипа продукта.
В 2026 году общий призовой фонд AI Challenge составляет 15,6 млн рублей. Победителей будут награждать очно в Москве во время международной конференции Artificial Intelligence Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта».
