13:26 Сегодня
РБК: Как работает GigaCowork и какие задачи можно передать ИИ-агентам
Платформа помогает работать с документами, корпоративными системами и повторяющимися процессами
AI.
В мае 2026 года Сбер представил GigaCowork — платформу для создания и управления ИИ-агентами в компаниях. С ее помощью часть регулярной работы можно передать искусственному интеллекту: анализ документов, сбор информации, подготовку отчетов и обработку данных из разных источников.
Доступ к платформе открыла компания «Салют для бизнеса» на конференции ЦИПР-2026 в Нижнем Новгороде. Как отмечает РБК, GigaCowork стала одним из российских решений для управления ИИ-агентами в корпоративной среде.
Что такое GigaCowork
GigaCowork — это не просто чат с нейросетью. В платформе можно создавать ИИ-агентов под конкретные рабочие процессы и задавать им последовательность действий.
Например, агент может:
— проверить договор по установленным требованиям;
— собрать информацию из нескольких источников;
— сопоставить данные;
— подготовить таблицу или отчет;
— обратиться к подключенной корпоративной системе.
Для этого сотруднику не обязательно программировать сценарий. Задачу можно описать обычным языком — примерно так же, как рабочую инструкцию для коллеги.
Например: «Проверь договор по нашему чек-листу и подготовь заключение».
Повторяющиеся инструкции в GigaCowork оформляются как навыки. В них можно заранее определить порядок действий, критерии проверки и формат результата.
Кроме того, платформа позволяет создавать отдельные рабочие пространства, подключать документы и связывать агентов с внешними системами. Благодаря этому одни и те же сценарии можно использовать регулярно.
Какие задачи можно передать ИИ-агентам
Сценарии зависят от подразделения компании.
Финансисты могут использовать агентов для сверки расчетов и анализа бюджета, сотрудники отдела продаж — для сбора информации о клиентах и подготовки материалов, специалисты по закупкам — для сравнения предложений поставщиков.
Юристам агенты могут помочь с предварительной проверкой договоров, бухгалтерам — со сверкой документов и подготовкой сводок.
Рассмотрим несколько примеров.
Проверка договора
Для юридического отдела можно создать отдельное пространство с внутренними инструкциями, документами и стандартами.
Сотрудник настраивает навык проверки договора и обычным текстом указывает, что нужно проверить, на какие условия обратить внимание и какой результат подготовить.
После этого достаточно загрузить документ и поставить задачу агенту. Система обработает его по заданной инструкции и подготовит заключение, которое затем проверит специалист.
Подбор кандидатов
Если база резюме находится во внешней ATS, ее можно подключить к GigaCowork через коннектор. Для таких интеграций используется в том числе стандарт MCP.
HR-специалист задает критерии поиска — например, опыт, необходимые навыки и формат итоговой таблицы. Агент обращается к базе, отбирает кандидатов и формирует результат.
Повторяющийся запрос можно сохранить как слэш-команду. Также отдельные задачи можно запускать по расписанию.
Подготовка квартального отчета
Для отдела продаж можно создать пространство с шаблонами, инструкциями и необходимыми материалами.
Если настроены интеграции, агент получает данные из CRM, 1С, Power BI и других систем, сопоставляет показатели и готовит отчет по заданному шаблону.
Рабочие пространства при этом изолированы друг от друга, а личные сессии пользователей остаются отдельными.
Готовый результат проверяет сотрудник.
Как работает ИИ-агент
Общий принцип во всех сценариях похож.
Сотрудник формулирует задачу текстом. Агент использует подходящий навык и при необходимости обращается к подключенным источникам данных.
Результатом может стать документ, таблица, отчет или другой рабочий материал.
В отличие от обычного чата с нейросетью, агентная система может выполнять несколько действий последовательно.
Например:
— открыть документ;
— получить информацию из CRM;
— сопоставить ее с внутренним регламентом;
— обработать результаты;
— сформировать итоговый файл.
При этом работа агента не отменяет человеческую проверку. Качество результата зависит от исходных данных, настроек интеграций и того, насколько подробно сформулирована инструкция.
Нужны ли программисты
Для создания базового навыка писать код не требуется.
Пользователь описывает последовательность действий обычным языком: что проверить, какие данные сопоставить и в каком виде подготовить результат.
В этом GigaCowork отличается от части классических RPA- и интеграционных решений, где для настройки процессов обычно требуются технические специалисты.
Но полностью отказаться от участия IT-команды получится не всегда.
Если компании необходимо подключить нестандартную или собственную информационную систему, разработать коннектор либо настроить права доступа, потребуется техническая экспертиза.
Как организована работа с данными
GigaCowork работает в российской инфраструктуре. Разработчик заявляет о соответствии платформы требованиям законодательства о персональных данных.
Для компаний, которые работают с такой информацией, место ее хранения и обработки может быть одним из факторов при выборе системы.
При этом каждый сценарий необходимо оценивать отдельно — с учетом характера данных, внутренних требований компании и настроек доступа.
Общие пространства и личные сессии
Платформа рассчитана не только на индивидуальную, но и на командную работу.
Внутри одного пространства сотрудники могут пользоваться общими документами, навыками и подключенными источниками.
При этом личные сессии пользователей разделяются. Это позволяет работать с едиными корпоративными материалами, не объединяя историю всех задач сотрудников.
Сколько стоит GigaCowork
Модель оплаты построена на подписке для пользователей, а не на количестве потраченных токенов.
При этом публичного прайс-листа с конкретными тарифами нет. Стоимость для компании можно узнать после обращения к поставщику.
Поэтому заранее сравнить расходы на GigaCowork с другими платформами только по открытым данным сложно.
Что стоит учитывать
GigaCowork появилась сравнительно недавно — доступ к платформе открыли в мае 2026 года. Поэтому длительного опыта ее использования в разных компаниях пока немного.
Кроме того, само подключение ИИ-агентов не означает автоматической перестройки рабочих процессов.
Сначала компании необходимо определить подходящие задачи, подготовить инструкции, подключить источники информации и решить, на каких этапах результат должен обязательно проверять сотрудник.
Отдельный вопрос — интеграции.
Если бизнес использует распространенные системы и для них есть готовые коннекторы, подключение будет проще. Для редкого, устаревшего или собственного ПО может потребоваться разработка MCP-коннектора.
Еще один важный фактор — качество инструкции.
Если задача описана слишком общо, агенту может не хватить данных или условий для корректной работы. Чем точнее определены шаги, критерии и формат результата, тем понятнее будет поставленная перед ним задача.
Поэтому no-code подход убирает необходимость программировать базовые сценарии, но не отменяет необходимость подробно описывать бизнес-процесс.
GigaCowork и Claude Cowork
Одним из зарубежных решений для сравнения можно считать Claude Cowork от Anthropic.
Однако напрямую сопоставлять платформы сложно, поскольку они работают на разных рынках и в разных правовых условиях.
Для российских компаний одним из ключевых вопросов становится место обработки корпоративной и персональной информации.
Использование зарубежных решений может быть связано как с ограничениями доступности, так и с передачей данных за пределы России. В каждом случае это требует отдельной правовой и технической оценки.
GigaCowork ориентирована на российский корпоративный рынок и работает в российской инфраструктуре.
Есть различия и в настройке сценариев. В GigaCowork базовые навыки можно описывать на естественном языке. Но для сложных интеграций с корпоративными системами все равно может потребоваться администратор или разработчик.
Поэтому сравнивать такие платформы имеет смысл не только по возможностям самих ИИ-моделей, но и по поддерживаемым системам, требованиям к данным, стоимости и особенностям инфраструктуры компании.
Что учитывать при выборе
Перед внедрением платформы для ИИ-агентов компании стоит оценить:
— где будут храниться и обрабатываться данные;
— какие корпоративные системы необходимо подключить;
— есть ли для них готовые интеграции;
— потребуется ли разработка собственных коннекторов;
— сколько будет стоить использование;
— насколько сложно настроить рабочие процессы;
— как разграничивается доступ к информации;
— насколько стабильно агенты справляются с конкретными задачами;
— где потребуется участие технических специалистов;
— кто будет проверять итоговый результат.
GigaCowork в первую очередь рассчитана на повторяющиеся рабочие процессы, где ИИ-агенту можно дать понятную последовательность действий и доступ к необходимым источникам.
При этом эффективность такого подхода зависит не только от возможностей платформы, но и от качества исходных данных, настроенных интеграций и того, насколько подробно компания описала собственные процессы.
