19:07 20 ноября 2025

На AIJ 2025 подписали первую методологию оценки эффекта ИИ в финансовой отрасли

Документ вводит единые правила подсчета финансовой выгоды от AI-проектов для банков и компаний

На международной конференции AI Journey 2025.

На международной конференции AI Journey 2025.

Автор: Олег Петров. Фото: организаторов.

На международной конференции AI Journey 2025 подписан меморандум о признании первой отраслевой методологии оценки финансового эффекта от внедрения искусственного интеллекта. Новый стандарт станет общей основой для финансовых организаций при подготовке решений об инвестировании в AI-проекты.

Методология описывает принципы расчета выгоды от коммерческих инициатив, исследовательских проектов и решений, которые не дают прямой и мгновенной прибыли. В документ включены механизмы исключения двойного учета результатов, что повышает точность оценки. Кроме того, в методологии собраны формулы, типовые кейсы с конкретными расчетами и калькуляторы, позволяющие организациям быстро оценить потенциальный эффект от внедрения ИИ на основе собственных данных.

К разработке и подписанию документа присоединились ключевые участники финансового рынка. Среди подписантов Сбер, Т-Банк, Альфа-Банк, Россельхозбанк, Газпромбанк, Московская биржа, ВСК, Дом.РФ, МКБ, ВЭБ РФ и Капитал Лайф Страхование. Работа велась на площадке отраслевого клуба «Искусственный интеллект в финансовой отрасли», созданного Альянсом в сфере ИИ совместно с Ассоциацией ФинТех.

Первый заместитель председателя правления Сбербанка и председатель наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин назвал появление такого стандарта стратегически важным.

«Разработка единой методологии оценки финансового эффекта от ИИ – значимая инициатива для нашей отрасли», – сказал он. И отметил, что общие метрики делают сравнение проектов прозрачным и облегчают диалог между участниками рынка. По его словам, системный подход и сотрудничество ускорят внедрение AI-решений и сделают финансовую систему более технологичной.

Президент группы «Т-Технологии» Станислав Близнюк подчеркнул, что документ создан с акцентом на реальный результат.

«Наш главный принцип — бизнес-эффективность», – отметил он. И уточнил, что методология опирается только на проверяемые показатели, учитывает все затраты и использует надежные аналитические методы. Такой подход, по его словам, позволяет оценивать не декларативный, а фактический эффект внедрения ИИ.

Директор по искусственному интеллекту и данным, старший вице-президент Альфа-Банка Дмитрий Григоров обратил внимание, что методология будет развиваться.

«Разработка единой отраслевой методологии — важный первый шаг», – сказал он. И уточнил, что участники договорились дополнить документ разделами о модельном риске и его управлении, поскольку это важная часть зрелой AI-практики.

Методология уже размещена на сайте Альянса в сфере ИИ и доступна для использования всеми участниками рынка. Предполагается, что единый стандарт станет удобным инструментом для расчета выгоды, подготовки инвестиционных решений и масштабирования успешных AI-проектов.

В первом квартале следующего года Альянс в сфере ИИ совместно со СберУниверситетом представит образовательный курс по новой методологии. На реальных примерах участники смогут учиться рассчитывать эффект и применять стандарт в своей работе, что должно укрепить единую культуру использования технологий искусственного интеллекта в финансовой отрасли.

19:07
20 ноября 2025

На AIJ 2025 подписали первую методологию оценки эффекта ИИ в финансовой отрасли

Документ вводит единые правила подсчета финансовой выгоды от AI-проектов для банков и компаний

На международной конференции AI Journey 2025.

На международной конференции AI Journey 2025.

Автор: Олег Петров. Фото: организаторов.

На международной конференции AI Journey 2025 подписан меморандум о признании первой отраслевой методологии оценки финансового эффекта от внедрения искусственного интеллекта. Новый стандарт станет общей основой для финансовых организаций при подготовке решений об инвестировании в AI-проекты.

Методология описывает принципы расчета выгоды от коммерческих инициатив, исследовательских проектов и решений, которые не дают прямой и мгновенной прибыли. В документ включены механизмы исключения двойного учета результатов, что повышает точность оценки. Кроме того, в методологии собраны формулы, типовые кейсы с конкретными расчетами и калькуляторы, позволяющие организациям быстро оценить потенциальный эффект от внедрения ИИ на основе собственных данных.

К разработке и подписанию документа присоединились ключевые участники финансового рынка. Среди подписантов Сбер, Т-Банк, Альфа-Банк, Россельхозбанк, Газпромбанк, Московская биржа, ВСК, Дом.РФ, МКБ, ВЭБ РФ и Капитал Лайф Страхование. Работа велась на площадке отраслевого клуба «Искусственный интеллект в финансовой отрасли», созданного Альянсом в сфере ИИ совместно с Ассоциацией ФинТех.

Первый заместитель председателя правления Сбербанка и председатель наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин назвал появление такого стандарта стратегически важным.

«Разработка единой методологии оценки финансового эффекта от ИИ – значимая инициатива для нашей отрасли», – сказал он. И отметил, что общие метрики делают сравнение проектов прозрачным и облегчают диалог между участниками рынка. По его словам, системный подход и сотрудничество ускорят внедрение AI-решений и сделают финансовую систему более технологичной.

Президент группы «Т-Технологии» Станислав Близнюк подчеркнул, что документ создан с акцентом на реальный результат.

«Наш главный принцип — бизнес-эффективность», – отметил он. И уточнил, что методология опирается только на проверяемые показатели, учитывает все затраты и использует надежные аналитические методы. Такой подход, по его словам, позволяет оценивать не декларативный, а фактический эффект внедрения ИИ.

Директор по искусственному интеллекту и данным, старший вице-президент Альфа-Банка Дмитрий Григоров обратил внимание, что методология будет развиваться.

«Разработка единой отраслевой методологии — важный первый шаг», – сказал он. И уточнил, что участники договорились дополнить документ разделами о модельном риске и его управлении, поскольку это важная часть зрелой AI-практики.

Методология уже размещена на сайте Альянса в сфере ИИ и доступна для использования всеми участниками рынка. Предполагается, что единый стандарт станет удобным инструментом для расчета выгоды, подготовки инвестиционных решений и масштабирования успешных AI-проектов.

В первом квартале следующего года Альянс в сфере ИИ совместно со СберУниверситетом представит образовательный курс по новой методологии. На реальных примерах участники смогут учиться рассчитывать эффект и применять стандарт в своей работе, что должно укрепить единую культуру использования технологий искусственного интеллекта в финансовой отрасли.

Наверх