15:47 25 июня 2025
На GigaConf 2025 представили будущее GenAI: от самообучения до мультиагентных систем
Новая архитектура, подходы и инструменты: как трансформируется технологический ландшафт
На GigaConf 2025.
В Москве начала работу конференция GigaConf 2025. Мероприятие собрало 40 спикеров из 15 крупнейших технологических компаний. Главный фокус — генеративный искусственный интеллект, его внедрение в бизнес и архитектурные решения будущего.
Открыл конференцию Андрей Белевцев, старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка. Он подчеркнул, что GenAI уже решает задачи на уровне специалистов высокого класса, а его восприятие мира приближается к человеческому. По словам Андрея Белевцева, месяц назад научная работа, написанная при помощи ИИ, впервые была принята на конференции уровня A*. Это, как он отметил, говорит о смене эпохи.
«Системы GenAI способны решать научные задачи на уровне топовых специалистов», — сказал Андрей Белевцев.
Он также выделил три направления дальнейшего развития. Первое — самокоррекция и самообучение. Второе — появление новых пользовательских интерфейсов на базе GenAI. Третье — переход к архитектурам, основанным на биоморфизме и принципах эволюции.
«GenAI is a new UI. Это новый вид пользовательских интерфейсов, начиная от использования LLM как нового класса операционных систем и заканчивая онлайн-созданием адаптивного клиентского интерфейса», — добавил Андрей Белевцев.
Он подчеркнул, что сейчас мир движется от отдельных моделей к мультиагентным системам, и чтобы помочь компаниям, Сбер подготовил специальное руководство. При этом он отметил, что многие предприятия застряли на стадии Proof of Concept и не переходят к масштабированию из-за отсутствия подходящей технологической базы.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка, рассказал о перестройке ИТ-ландшафта компании. Он напомнил, что на российском рынке отсутствуют полноценные аналоги таких систем, как SAP и Oracle, поэтому приходится выстраивать всё с нуля.
«Сейчас мы строим всё заново — на основе самых современных технологий», — сказал Кирилл Меньшов.
По его словам, Сбербанк завершил переход от монолитной архитектуры к микросервисной и теперь адаптирует её под задачи генеративного ИИ. Он отметил, что платформа включает решения для продуктивности, командной работы, создания бизнес-способностей и работы с данными. Центром этой структуры станет новая GenAI-платформа.
Технический директор GigaChat Фёдор Минькин представил обновлённую архитектуру модели. Он рассказал, что теперь запросы обрабатываются не единой моделью, а системой из специализированных агентов, что увеличивает точность и глубину.
«Система поддерживает многоязычность, объединяет знания о тексте, изображениях и аудиофайлах в единой мультимодальной модели», — пояснил Фёдор Минькин.
Он добавил, что в модель встроена поисковая система с актуальными данными, а также улучшен синтез речи. Контекст увеличен до 262 тысяч токенов, а метрики выросли на 7 процентов. Уже в июле ожидается запуск функции reasoning — логического рассуждения.
Владимир Шульга, директор по продуктовой разработке Cloud.ru, рассказал о развитии облачной платформы Cloud.ru Evolution и запуске AI Factory — решения для обучения и развёртывания ИИ-агентов.
«Платформа поможет ускорить процесс дообучения и запуска мультиагентных систем», — отметил Владимир Шульга.
Он также представил AI-помощника Клаудию. По его словам, она помогает подобрать нужные сервисы, разворачивать виртуальные машины, настраивать мониторинг и работать с облаком в режиме co-pilot.
О внедрении ИИ в DevOps рассказал Рафаел Тонаканян, директор Дивизиона развития и сопровождения производственного процесса Сбербанка (SberWorks). Он представил инструменты GigaIDE, GitVerse, GigaView и GigaCode, которые доступны бесплатно и уже используются 250 тысячами разработчиков.
Говоря об обновлённой версии GigaCode 2.0, Рафаел Тонаканян подчеркнул:
«Качество генерации кода увеличилось вдвое, производительность выросла вчетверо».
Он также презентовал платформу GigaStudio, позволяющую создавать и деплоить интерфейсы без навыков программирования. В качестве примера он привёл генерацию PacMan — на это у агента ушло всего три минуты.
В завершение Андрей Белевцев обратился к сообществу:
«Мы говорим о новом технологическом ландшафте, в котором мы будем жить и который будем развивать. В нём будет новая инфраструктура, фундаментальные модели нового уровня, в которые мы будем закладывать механизмы эволюции и самоулучшения.
В нём будут новые подходы к разработке, где мы все вместе будем использовать всю мощь генеративного искусственного интеллекта, чтобы создавать приложения нового поколения.
Но для его скорейшего развития нам нужны партнёры. Очень важна обратная связь от сообщества. Нам очень важны люди, которые хотят это внедрять в своих компаниях. Мы строим среду, которая открыта для партнёрского взаимодействия».
