13:00 12 января 2021
Алгоритмы Сбера по голосу, кашлю и дыханию теперь определяют COVID-19
«Новости Воронежа» сообщают подробности
Тема: Коронавирус в Воронеже, в России и в мире
Сбер рассказал о разработке лабораторией искусственного интеллекта алгоритма, в течение одной минуты определяющий вероятность заболевания новой коронавирусной инфекцией. Наличие COVID-19 определяется, основываясь на коротком опросе по симптоматике и трёх звуковых моделей — это голос, дыхание и кашель.
Как выяснили «Новости Воронежа», алгоритм превращает звуковые файлы в спектрограмму. Она показывает энергию звука на разных частотах. Затем нейронная сеть её анализирует. Тренировался искусственный интеллект на открытых данных — более одной тысячи образцов дыхания и кашля, которые собрали с диагностированных пациентов в клиниках России.
По словам первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, о готовности создать такой алгоритм Сбербанк заявил в начале ноября 2020 года. И несмотря на то, что модель пока точного проведения анализа PCR не достигает, результаты по характеристикам сопоставимы.
«Она дает возможность сделать настраиваемую чувствительность — проще и дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а, скорее, персональный ежедневный чекер. Сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд! — добавил Александр Ведяхин. — Мы планируем создать специальное приложение. Оно будет доступно в App Store и Google Play и позволит еще лучше настроить точность модели».
Отметим, что сейчас средний ROC AUC, то есть площадь под «кривой ошибок», модели составляет 0,8. При увеличении объема данных, которые будут собраны в том числе с помощью мобильного приложения, ожидается увеличение качества модели.
Ссылки по теме Коронавирус в Воронеже, в России и в мире: