13:00 12 января 2021

Алгоритмы Сбера по голосу, кашлю и дыханию теперь определяют COVID-19

«Новости Воронежа» сообщают подробности

Сбер.

Сбер.

Автор: Виктор Субботин / Реклама. Фото: из архива.

Сбер рассказал о разработке лабораторией искусственного интеллекта алгоритма, в течение одной минуты определяющий вероятность заболевания новой коронавирусной инфекцией. Наличие COVID-19 определяется, основываясь на коротком опросе по симптоматике и трёх звуковых моделей — это голос, дыхание и кашель. 

Как выяснили «Новости Воронежа», алгоритм превращает звуковые файлы в спектрограмму. Она показывает энергию звука на разных частотах. Затем нейронная сеть её анализирует. Тренировался искусственный интеллект на открытых данных — более одной тысячи образцов дыхания и кашля, которые собрали с диагностированных пациентов в клиниках России. 

По словам первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, о готовности создать такой алгоритм Сбербанк заявил в начале ноября 2020 года. И несмотря на то, что модель пока точного проведения анализа PCR не достигает, результаты по характеристикам сопоставимы. 

«Она дает возможность сделать настраиваемую чувствительность — проще и дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а, скорее, персональный ежедневный чекер. Сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд! — добавил Александр Ведяхин. — Мы планируем создать специальное приложение. Оно будет доступно в App Store и Google Play и позволит еще лучше настроить точность модели». 

Отметим, что сейчас средний ROC AUC, то есть площадь под «кривой ошибок», модели составляет 0,8. При увеличении объема данных, которые будут собраны в том числе с помощью мобильного приложения, ожидается увеличение качества модели. 

13:00
12 января 2021

Алгоритмы Сбера по голосу, кашлю и дыханию теперь определяют COVID-19

«Новости Воронежа» сообщают подробности

Сбер.

Сбер.

Автор: Виктор Субботин / Реклама. Фото: из архива.

Сбер рассказал о разработке лабораторией искусственного интеллекта алгоритма, в течение одной минуты определяющий вероятность заболевания новой коронавирусной инфекцией. Наличие COVID-19 определяется, основываясь на коротком опросе по симптоматике и трёх звуковых моделей — это голос, дыхание и кашель. 

Как выяснили «Новости Воронежа», алгоритм превращает звуковые файлы в спектрограмму. Она показывает энергию звука на разных частотах. Затем нейронная сеть её анализирует. Тренировался искусственный интеллект на открытых данных — более одной тысячи образцов дыхания и кашля, которые собрали с диагностированных пациентов в клиниках России. 

По словам первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, о готовности создать такой алгоритм Сбербанк заявил в начале ноября 2020 года. И несмотря на то, что модель пока точного проведения анализа PCR не достигает, результаты по характеристикам сопоставимы. 

«Она дает возможность сделать настраиваемую чувствительность — проще и дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а, скорее, персональный ежедневный чекер. Сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд! — добавил Александр Ведяхин. — Мы планируем создать специальное приложение. Оно будет доступно в App Store и Google Play и позволит еще лучше настроить точность модели». 

Отметим, что сейчас средний ROC AUC, то есть площадь под «кривой ошибок», модели составляет 0,8. При увеличении объема данных, которые будут собраны в том числе с помощью мобильного приложения, ожидается увеличение качества модели. 

Наверх